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// Created by Smileyan on 2024/11/8.
// https://www.acwing.com/problem/content/3/

#include <iostream>
#include <vector>

using namespace std;

/**
 * 解决完全背包问题（每个物品可重复选择）
 *
 * 状态转移方程：f[i][j] 表示前 i 个物品，体积为 j 时的最大价值
 *
 * f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-weights[i]] + values[i]])
 *
 * @param w 背包的最大容量
 * @param weights 物品的重量数组
 * @param values 物品的价值数组
 * @return 返回一个整数，即在容量不超过 w 的情况下，能获得的最大价值
 */
int knapsack(const int w, const vector<int> &weights, const vector<int> &values) {
    // 物品数量
    const auto n = weights.size();
    vector<vector<int>> f(n+1, vector<int>(w+1, 0));
    f[0][0] = 0;

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        for (int j = 1; j <= w; j++) {
            if (j < weights[i]) {
                f[i][j] = f[i-1][j];
            } else {
                f[i][j] = max(f[i-1][j], f[i][j-weights[i]] + values[i]);
            }
        }
    }

    return f[n][w];
}

int main() {
    int n, w;
    cin>>n>>w;
    vector<int> weights(n+1), values(n+1);

    for (int i = 1; i <= n; i++) {
        cin>>weights[i]>>values[i];
    }
    cout<<knapsack(w, weights, values)<<endl;
    return 0;
}

/*
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5

10
*/